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调查问卷
银行智能日志中心
统一采集、管理海量日志,助力银行洞悉交易细节,辅助排障及开发测试,优化运营效率。
    随着商业银行业务规模不断发展,应用系统每时每刻都在产生海量日志数据,这些日志种类繁杂、格式多样、用途不同,大致可分为交易日志、运维和操作日志、应用日志、系统日志及网络日志,散落在生产系统各个角落,往往在系统出现问题时才被查找,日志中隐藏的价值未被挖掘。此外,这些日志大部分都被设置了清理策略,在暂存一段时间后将被永久删除,并未得到充分应用。
业务挑战

海量数据

商业银行每日可产生TB级的日志数据,数据量庞大。

日志分散

商业银行系统组成复杂,日志格式不规范,存储复杂且分散,缺乏统一收集和管理的平台。

日志利用价值低

商业银行对日志的利用相对较为单一,没有更深层次的挖掘和分析。

无法实时分析日志

面对海量日志,银行很难做到实时分析数据。排障时,登录生产环境步骤繁琐,易导致误操作和无效分析。

解决方案
高性能,可扩展

实现1秒内接收处理300万条以上日志数据,查询1000亿条数据仅需要不到60秒,并支持横向扩展,在日志量增加的情况下不会导致速度降低。

灵活对接

实时采集监控业务日志数据,灵活对接业务系统以及其他大数据平台。

关联分析

自动从日志中提取关键字段,将非结构化日志转化为结构化数据,通过关联字段对不同子系统业务日志进行关联性分析,洞悉交易细节。

搜索处理语言

提供Google式搜索功能,只要日志中含有字段信息,即可通过简单组合语法查询出来。

权限管理

对用户分组的权限进行角色设置,统一提供日志来源、告警、仪表盘、趋势图、自定义字典、字段提取规则、报表、定时任务等各种资源的权限控制功能。

业务价值
典型用户
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