海量数据
商业银行每日可产生TB级的日志数据,数据量庞大。
日志分散
商业银行系统组成复杂,日志格式不规范,存储复杂且分散,缺乏统一收集和管理的平台。
日志利用价值低
商业银行对日志的利用相对较为单一,没有更深层次的挖掘和分析。
无法实时分析日志
面对海量日志,银行很难做到实时分析数据。排障时,登录生产环境步骤繁琐,易导致误操作和无效分析。
海量数据
商业银行每日可产生TB级的日志数据,数据量庞大。
日志分散
商业银行系统组成复杂,日志格式不规范,存储复杂且分散,缺乏统一收集和管理的平台。
日志利用价值低
商业银行对日志的利用相对较为单一,没有更深层次的挖掘和分析。
无法实时分析日志
面对海量日志,银行很难做到实时分析数据。排障时,登录生产环境步骤繁琐,易导致误操作和无效分析。
实现1秒内接收处理300万条以上日志数据,查询1000亿条数据仅需要不到60秒,并支持横向扩展,在日志量增加的情况下不会导致速度降低。
实时采集监控业务日志数据,灵活对接业务系统以及其他大数据平台。
自动从日志中提取关键字段,将非结构化日志转化为结构化数据,通过关联字段对不同子系统业务日志进行关联性分析,洞悉交易细节。
提供Google式搜索功能,只要日志中含有字段信息,即可通过简单组合语法查询出来。
对用户分组的权限进行角色设置,统一提供日志来源、告警、仪表盘、趋势图、自定义字典、字段提取规则、报表、定时任务等各种资源的权限控制功能。